La Universidad Autónoma de Occidente (UAO), a través de su semillero de Analítica y Almacenamiento de Datos, presentó dos proyectos de investigación orientados a brindar herramientas para la toma de decisiones en los sectores ambiental y educativo.
El primero, “Aplicación de Algoritmos de Inteligencia Artificial para la predicción de material particulado (PM2.5) en Santiago de Cali”, este proyecto fue desarrollado por Michael Andrés Escobar García y Bryan Fernando Burbano Carvajal.
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"Lo que hicieron fue tomar los datos públicos y poder incorporar herramientas de inteligencia artificial, para poder caracterizar la contaminación en Cali"
Expresó Johhann Ospina, docente de la facultad de ingeniería y ciencias básicas de la UAO.
La investigación diseñó un modelo capaz de predecir los niveles de material particulado PM2.5, un contaminante que afecta la calidad del aire y representa un riesgo para la salud de la población.
El segundo proyecto, “Aplicación del Machine Learning para la predicción del puntaje Saber 11 en estudiantes del Valle del Cauca”, estuvo a cargo de Valentina Morales Valencia, Ángela María Ruiz Tovar y Valeria Jiménez Bedoya.
"Lo que se quiere lograr es que a partir de datos históricos, una predicción de estos estudiantes, para identificar cuales son los que tiene menor rendimiento y esta información es de gran utilidad para los colegios"
Dijo Valeria Jiménez, estudiante de ingeniería de datos e inteligencia artificial en la UAO
Este modelo permite identificar de manera anticipada a los estudiantes que podrían presentar un menor rendimiento en las pruebas Saber 11, facilitando la implementación de estrategias de acompañamiento desde las instituciones educativas.
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Modelos para apoyar la toma de decisiones en estudiantes
Los resultados de ambas investigaciones ofrecen información de valor para entidades gubernamentales e instituciones educativas. En el ámbito ambiental, las predicciones sobre los niveles de PM2.5 pueden contribuir al diseño de estrategias para enfrentar episodios de contaminación del aire en Cali. En el sector educativo, el modelo predictivo permite detectar posibles riesgos en el desempeño académico y fortalecer acciones de apoyo antes de la presentación de las pruebas de Estado.
Con estos proyectos, la Universidad Autónoma de Occidente busca aportar al desarrollo de herramientas basadas en análisis de datos que respalden la formulación de políticas públicas y la toma de decisiones en temas ambientales y educativos, con el propósito de generar un impacto positivo en la región.
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