Ciencia y Tecnología

Un tapabocas puede detectar la infección por covid-19 en 90 minutos

Ingenieros de Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y también de la Universidad de Harvard han diseñado este tapabocas.

Un tapabocas puede detectar la infección por covid-19 en 90 minutos

Ingenieros de Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y también de la Universidad de Harvard han diseñado este tapabocas.

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(EFE).- Un nuevo prototipo de tapabocas, equipado con biosensores portátiles, puede diagnosticar en 90 minutos si la persona que la lleva tiene covid-19; según un estudio que publica hoy Natute Biotechnology en el que también se afirma que sería posible adaptar la tecnología para otros patógenos y toxinas

Ingenieros de Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y también de la Universidad de Harvard han diseñado este tapabocas; que además lleva incorporados unos diminutos sensores desechables y que se pueden acoplar a otras máscaras faciales.

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Los sensores se basan en una maquinaria celular liofilizada que el equipo de investigación había desarrollado para su uso en diagnósticos de virus como el Ébola y el Zika.

El tapabocas incluye un pequeño depósito de agua que se libera al pulsar un botón cuando el usuario está listo para realizar la prueba; lo que hidrata los componentes liofilizados del sensor de SARS-CoV-2; los cuales además analizan las gotas de aliento acumuladas en el interior de la máscara.

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Los resultados, que están disponibles en 90 minutos solo se muestran en el interior de la mascarilla; para respetar la privacidad.

Todo un laboratorio en un sensor

Uno de los investigadores Peter Nguyen, de la Universidad de Harvard, destacó que han reducido "todo un laboratorio de diagnóstico a un pequeño sensor basado en biología sintética que funciona con cualquier tapabocas y combina la gran precisión de las pruebas de PCR con la rapidez y el bajo coste de los test de antígenos".

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Los sensores también podrían incorporarse a la ropa como las batas de laboratorio; lo que "podría ofrecer una nueva forma de controlar la exposición de los trabajadores sanitarios a diversos patógenos u otras amenazas"; indica el MIT en un comunicado.

El autor principal del estudio, James Collins, del MIT, dijo que han demostrado que pueden liofilizar "una amplia gama de sensores de biología sintética para detectar ácidos nucleicos virales o bacterianos; así como sustancias químicas tóxicas, incluidas las toxinas nerviosas".

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Solicitaron la patente

El equipo ha solicitado la patente de la tecnología y ahora espera trabajar con una empresa para seguir desarrollando los sensores. Según Collins, "lo más probable" es que el tapabocas sea la primera aplicación que podría estar disponible.

Los sensores y el tapabocas se basan en una tecnología que Collins empezó a desarrollar hace varios años; tras demostrar en 2014, que las proteínas y los ácidos nucleicos necesarios para crear redes genéticas sintéticas que reaccionan a moléculas específicas se podían incrustar en papel.

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Posteriormente, empezaron a trabajar en la incorporación de estos sensores en textiles; con el objetivo de crear una bata de laboratorio para los trabajadores de la salud u otras personas con posible exposición a patógenos.

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Nueva forma de diagnóstico

Para fabricar sensores portátiles, los investigadores incrustaron los componentes liofilizados en una pequeña sección de tejido sintético; donde están rodeados por un anillo de elastómero de silicona, lo que impide que la muestra se evapore o se difunda fuera del sensor.

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El equipo estaba terminando su trabajo sobre los sensores portátiles a principios de 2020; cuando la covid-19 empezó a extenderse por el mundo y decidieron usar su tecnología para crear una forma de diagnóstico del virus del SARS-CoV-2. EFE

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Redacción Noticiero 90 Minutos - EFE

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iPhone 18: Así lucirá el nuevo teléfono de Apple y que se presentará pronto

Nuevas filtraciones revelan posibles cambios en la cámara, el diseño y las funciones de inteligencia artificial que tendrá el iPhone 18.

iPhone 18: Así lucirá el nuevo teléfono de Apple y que se presentará pronto
Tomado de redes

Nuevas filtraciones revelan posibles cambios en la cámara, el diseño y las funciones de inteligencia artificial que tendrá el iPhone 18.

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A más de un año de su posible lanzamiento, el iPhone 18 ya comienza a generar expectativa por las filtraciones que anticipan cambios importantes en su cámara y en algunas de sus funciones. De acuerdo con la información publicada por medios especializados, Apple trabajaría en mejoras enfocadas en la fotografía, el rendimiento y la inteligencia artificial.

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La cámara del iPhone 18 Pro sería una de las principales novedades

Según las filtraciones, el iPhone 18 Pro incorporaría un nuevo sensor desarrollado por Sony, que permitiría capturar imágenes con una mayor calidad, especialmente en condiciones de poca luz. Además, este componente ofrecería un mejor rango dinámico y un procesamiento más preciso de las fotografías.

Los reportes también indican que Apple continuaría fortaleciendo sus herramientas de fotografía computacional para ofrecer resultados más detallados y colores más naturales en cada captura.

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Filtraciones anticipan cambios en el diseño y la inteligencia artificial

Además de las mejoras en la cámara, las versiones filtradas señalan que el dispositivo tendría avances en el rendimiento gracias a un nuevo procesador y una mayor integración de funciones basadas en inteligencia artificial. Estas herramientas buscarían optimizar tareas como la edición de imágenes, la productividad y el uso diario del teléfono.

Aunque todavía no hay confirmación oficial por parte de Apple, las filtraciones también apuntan a posibles ajustes en el diseño del equipo y a mejoras en la duración de la batería, aspectos que han sido objeto de rumores en los últimos meses.

Por ahora, se trata de información basada en filtraciones y reportes especializados, por lo que las características definitivas del iPhone 18 solo se conocerán cuando Apple presente oficialmente el dispositivo.

iphone16
Tomado de Unsplash.

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Isabela Waitoto

Isabela Waitoto

Estudiante en formación Universidad Autónoma de Occidente

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Instagram presenta fallas: usuarios reportan problemas en la red social

La importancia actual de la red social radica en el poder de la imagen y el video de corta duración.

Instagram presenta fallas: usuarios reportan problemas en la red social
Imagen tomada de Unsplash. / Referencia.

La importancia actual de la red social radica en el poder de la imagen y el video de corta duración.

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Instagram es la red social líder en comunicación visual y un pilar indispensable en el entorno digital actual. Con más de 2.000 millones de usuarios activos mensuales, según Meta, la plataforma ha transformado radicalmente la forma en que consumimos información.

Además de innovar la manera como compramos productos y construimos conexiones humanas a nivel global.

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Su importancia actual radica en el poder de la imagen y el video de corta duración. Formatos dinámicos como los Reels y las Historias capturan la atención inmediata de las audiencias, especialmente de las generaciones Millennial y Z.

Esto ha convertido a la aplicación en el epicentro de la cultura de los creadores de contenido e influencers, quienes dictan las tendencias de consumo y estilo de vida.

Tomado de Unsplash.

Empresarios también ven influencias de las redes sociales

Para el sector empresarial, Instagram dejó herramientas como Instagram Shopping y su plataforma publicitaria integrada permiten a marcas de todos los tamaños humanizar su identidad, conectar con su público y cerrar ventas sin salir de la aplicación.

Lea además: Descubren un nuevo exoplaneta: ¿A cuánta distancia está de la Tierra?

Justamente, sabiendo la influencia que tiene la red social, en las últimas horas ha crecido la cantidad de reportes de usuarios de la aplicación, quienes señalan errores como:

  • Mensajes que se notifican constantemente pese a que ya fueron leídos
  • Error al cargar reels
  • Fotos enviadas en chats de Instagram se reenvían.

Cabe aclarar que, estos reportes son muy recientes y Meta aún no se ha pronunciado al respecto.

Ahora bien, Instagram se cayó hoy y así lo notificó la plataforma de reportes de fallas, downdetector:

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Antonio Tamayo Cuéllar

Antonio Tamayo Cuéllar

Editor web y periodista egresado de la Universidad Autónoma de Occidente.

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UAO desarrolla modelos predictivos para anticipar la contaminación del aire y el desempeño de estudiantes en el Valle

La Universidad Autónoma de Occidente presentó dos proyectos de investigación con aplicaciones en estos campos.

La Universidad Autónoma de Occidente presentó dos proyectos de investigación con aplicaciones en estos campos.

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La Universidad Autónoma de Occidente (UAO), a través de su semillero de Analítica y Almacenamiento de Datos, presentó dos proyectos de investigación orientados a brindar herramientas para la toma de decisiones en los sectores ambiental y educativo.

El primero, “Aplicación de Algoritmos de Inteligencia Artificial para la predicción de material particulado (PM2.5) en Santiago de Cali”, este proyecto fue desarrollado por Michael Andrés Escobar García y Bryan Fernando Burbano Carvajal.

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"Lo que hicieron fue tomar los datos públicos y poder incorporar herramientas de inteligencia artificial, para poder caracterizar la contaminación en Cali"

Expresó Johhann Ospina, docente de la facultad de ingeniería y ciencias básicas de la UAO.
pexels

La investigación diseñó un modelo capaz de predecir los niveles de material particulado PM2.5, un contaminante que afecta la calidad del aire y representa un riesgo para la salud de la población.

El segundo proyecto, “Aplicación del Machine Learning para la predicción del puntaje Saber 11 en estudiantes del Valle del Cauca”, estuvo a cargo de Valentina Morales Valencia, Ángela María Ruiz Tovar y Valeria Jiménez Bedoya.

pexels

"Lo que se quiere lograr es que a partir de datos históricos, una predicción de estos estudiantes, para identificar cuales son los que tiene menor rendimiento y esta información es de gran utilidad para los colegios"

Dijo Valeria Jiménez, estudiante de ingeniería de datos e inteligencia artificial en la UAO

Este modelo permite identificar de manera anticipada a los estudiantes que podrían presentar un menor rendimiento en las pruebas Saber 11, facilitando la implementación de estrategias de acompañamiento desde las instituciones educativas.

pexels

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Modelos para apoyar la toma de decisiones en estudiantes

Los resultados de ambas investigaciones ofrecen información de valor para entidades gubernamentales e instituciones educativas. En el ámbito ambiental, las predicciones sobre los niveles de PM2.5 pueden contribuir al diseño de estrategias para enfrentar episodios de contaminación del aire en Cali. En el sector educativo, el modelo predictivo permite detectar posibles riesgos en el desempeño académico y fortalecer acciones de apoyo antes de la presentación de las pruebas de Estado.

Con estos proyectos, la Universidad Autónoma de Occidente busca aportar al desarrollo de herramientas basadas en análisis de datos que respalden la formulación de políticas públicas y la toma de decisiones en temas ambientales y educativos, con el propósito de generar un impacto positivo en la región.

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Leidy Carolina Arce

Leidy Carolina Arce

Estudiante en formación Universidad Autónoma de Occidente